Facebook将收购CTRL-labs,推动C端VR手势追踪手环量产

  • 栏目:公司新闻 时间:2019-09-25 12:27
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9月25日消息,Facebook宣布收购纽约初创公司CTRL-labs,外媒CNBC从知情人士口中获悉,这次收购规模预计在5亿到10亿美元之间。CTRL-labs早前推出开发者工具CTRL-kit,该开发工具是一款通过测量电脉冲(肌电图)追踪用户手指活动的手环。

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据了解,Facebook收购CTRL-labs的交易尚未完成,但他们正在与监管机构合作以寻求批准,并希望能够迅速完成交易。如收购成功,CTRL-labs团队将被合并到Facebook Reality Labs中,这将成为业界内最大的VR研究部门。

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CTRL-labs手环

据悉,CTRL-labs手环可以检测用户手腕到达手指的信号,手环支持多模式生物识别、惯性测量,具备接触皮肤的传感器,能够测量人手活动产生的神经信号。该手环配备的API可提供每根手指的活动和位置,手环的SDK和API还能够显示肌电图信息,能通过单个运动神经元来分析特殊手势。

直接使用每个手指的操作能力为VR增添了全新的交互水平,现在几乎所有的消费者VR头显都没有这种功能。 Leap Motion早在2014年就为Oculus DK2设计了支持手势识别的配件,但跟踪质量仍有很多不足之处。

Facebook早前也展示了一款可用于VR/AR的体感腕带原型:Tasbi,它的外形看起来与Myo或CTRL-labs的手势识别腕带相似,不过并不支持手势识别,而是可通过震动在隔空为手指提供体感反馈。Tasbi通过结合震动和挤压(动态张力调整)来模拟虚拟物体的体感反馈,腕带上的每个触觉模块中含有一个独立的线性致动器,因此可以准确控制震动的力度。

FacebookAIArmband

Facebook手环专利

此外,今年2月曝光的Facebook的一项用于VR的AI手势追踪腕带专利也展示其在相关领域的探索,专利中的腕带搭载多个传感器,可用来识别手腕的电子信号。此外,传感器还可集成定位计算电路,利用机器学习模型,分析从电子信号中提取的信息,从而推算出用户的手势。

Facebook AR / VR副总裁Andrew Bosworth在Facebook的帖子中表示:CTRL-labs将加入Facebook Reality Labs团队,我们希望在那里构建大规模相关手势追踪识别技术,并将其更快地应用于消费产品。 如果这项技术真正起作用,可以将手指识别技术引入VR或AR,不需用多颗摄像头来追踪手指,达到降低功耗的效果。此外,由于手指识别技术不依赖于摄像头,因此无论头显的方向如何,追踪也可以在任意角度上进行。我们很高兴看到Facebook在未来几年能提供手指追踪识别的改良方案。本文系翻译自:uploadvr

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